Wat dat in 2026 betekent en hoe je het wordt.
Vorig jaar boekten heel wat marketing en designteams drie of vier losse AI cursussen. Een ChatGPT training in het voorjaar, een Firefly masterclass in de zomer, een sessie over generatieve video in het najaar. Vandaag zitten diezelfde teams nog steeds met vijf verschillende tools naast elkaar en de eerlijke vraag: wat hebben al die uren cursus écht veranderd aan hun dagelijkse werk?
In 2026 stellen we de vraag anders. Niet “welke AI cursus moet ik volgen?” maar “is mijn workflow AI Future Proof?” Dat klinkt als marketingtaal, dus laat ons eerst uitleggen wat we ermee bedoelen.
Een AI Future Proof workflow is een werkmanier waarin AI niet langer een aparte tool is die je erbij leert, maar een ingebouwde laag in de software waarmee je dagelijks werkt. Photoshop is niet meer “het beeldbewerkingsprogramma plus die ChatGPT tab ernaast”. Het is één omgeving waarin retoucheren, uitsnijden, kleuren en genereren in elkaar overlopen. Hetzelfde geldt voor Illustrator, InDesign, Premiere Pro en nieuwere spelers zoals Figma Weave.
In de rest van deze blog leggen we drie dingen uit: hoe AI je dagelijkse tools fundamenteel verandert, waarom losse AI cursussen niet meer werken, en hoe je je workflow stap voor stap AI Future Proof maakt zonder dat je je hele manier van werken hoeft om te gooien.
AI verandert niet de tools, het verandert hoe de tools werken.
Tot ongeveer 2023 was AI in creatieve software vooral een gimmick. Een Auto Tone knop in Lightroom, een Subject Select functie in Photoshop, een paar transities in Premiere. Functies die soms hielpen, maar geen echte impact hadden op hoe je je dag indeelde.
Sinds 2024 is dat veranderd. Generative Fill in Photoshop laat je objecten verwijderen of toevoegen door simpelweg een gebied te selecteren en een zin te typen. Text to Vector in Illustrator vertaalt een tekstcommando naar een bruikbare vectorafbeelding. De automatische transcriptie in Premiere Pro schrijft een transcript van tien minuten video in dezelfde tijd waarin je vroeger drie minuten handmatig typte. InDesign krijgt AI gestuurde layouthulp waarmee je een document kan opzetten op basis van enkele inputs.
Dat zijn geen extra knoppen. Dat is een herziening van wat je dagelijks doet. Een fotograaf die productfoto’s voor een webshop bewerkt, werkt vandaag op een fundamenteel andere manier dan dezelfde fotograaf twee jaar geleden. Een marketeer die een videocampagne monteert, doet dat met andere keuzes en een ander tempo.
De vraag is dus niet of je AI moet leren. Die vraag is achterhaald. De vraag is of je de AI die al in je software zit op een doordachte manier inzet.
Waarom losse AI cursussen het probleem niet meer oplossen
Stel: je volgt een ChatGPT cursus. Acht uur lang. Je leert prompten, je leert hoe je de chat in je workflow integreert, je krijgt voorbeelden van marketingteksten. Een week later open je Photoshop. Je wil een productfoto bewerken. ChatGPT staat in een ander tabblad. Wat doe je?
In de praktijk: niets. De kennis blijft bij ChatGPT. Het project blijft bij Photoshop. De twee komen nooit echt samen, omdat je niet hebt geleerd hoe ze in elkaar passen, alleen hoe ze apart werken.
Dit is wat we de fragmentatie van AI onderwijs noemen. Marketingprofessionals leren zes tools afzonderlijk en blijven toch nieuwsgierig naar de zevende. Niet omdat ze de eerste zes niet beheersen, maar omdat de cursussen losse eilanden waren in plaats van bouwstenen van één geheel.
Een AI Future Proof workflow draait het om. Je leert AI niet als apart vakgebied, maar als nieuwe dimensie van een tool die je al kent. Een dag intensieve training in Photoshop waarin je leert hoe Generative Fill, Object Selection, Neural Filters en de nieuwste Firefly integraties samen één coherente workflow vormen. Daarna kan je de volgende dag meteen aan de slag. Niet omdat je nieuwe software hebt geïnstalleerd, maar omdat je je vertrouwde software anders gebruikt.
Wat betekent het concreet?
Een AI Future Proof workflow heeft drie eigenschappen die je kan herkennen in je eigen werk.
Eén: AI is geen apart venster meer
Je opent niet ChatGPT om iets te brainstormen en daarna Photoshop om iets te maken. De AI zit in de tool waarmee je het project maakt. Een Generative Recolor in Illustrator. Een Voice Enhance in Premiere Pro. Een Smart Layout in InDesign. Geen wisselen tussen vensters, geen kopiëren en plakken, geen dubbele licentie.
Twee: je weet welke AI functies écht werken
Niet elke AI functie is een verbetering. Sommige zijn marketingstunts die op een podium goed klinken maar in een echt project tijd kosten. Een ervaren professional kent het verschil. Die kennis leer je niet uit een gratis tutorial. Die leer je door iemand met praktijkervaring je workflow te laten zien.
Drie: je team spreekt dezelfde AI taal
Als jij Generative Fill begrijpt en je collega niet, krijg je verschillende output uit dezelfde briefing. Een AI Future Proof team heeft een gedeeld vocabulaire. Ze weten welke prompts werken voor welke output, welke instellingen passen bij welke merkstijl en wanneer AI beter uitgeschakeld blijft.
Die drie eigenschappen samen maken het verschil tussen “ik weet dat AI bestaat in Photoshop” en “ik werk in 2026 op een fundamenteel andere manier dan in 2023”.
Waarom doe het zelf in 2026 zelden tot een nieuwe workflow leidt
YouTube heeft duizenden tutorials over Generative Fill, Text to Vector en automatische transcriptie. Toch is de gemiddelde marketing of designprofessional in 2026 niet AI Future Proof. Hoe komt dat?
Het probleem is niet de informatie. Die is overal te vinden. Het probleem zit elders.
Geen filter
Adobe brengt elke drie maanden nieuwe AI functies uit. YouTube reageert daarop met honderden video’s. Niemand vertelt je welke vijf functies écht impact hebben op jouw soort werk en welke vijftig je beter overslaat.
Zonder filter raak je verdwaald in een eindeloze stroom van mogelijkheden en val je terug op de twee of drie functies die je al kende.
Geen feedback
Je past Generative Fill toe op een productfoto. Het resultaat oogt prima. Maar is dat ook het beste dat de functie kan leveren? Heb je ze op de juiste manier gebruikt? Heb je een betere prompt gemist?
Een tutorial weet niet wat jij achteraf maakt. Een ervaren begeleider die meekijkt op jouw scherm wel.
Geen context
Een AI functie begrijpen is niet hetzelfde als weten waar ze past binnen je dagelijkse werk. De echte winst zit zelden in één functie op zich, maar in hoe verschillende functies samen een workflow versnellen.
AI Future Proof werken betekent dat je weet wanneer je een AI functie inzet, welke stap ze vervangt of versnelt, en hoe ze aansluit op de rest van je proces. Soms levert AI tijdswinst op. Soms kost ze net meer tijd dan de klassieke aanpak.
Dat onderscheid leer je niet uit een losse tutorial. Die toont wat een functie kan doen. Ze toont zelden wanneer je ze best gebruikt, wanneer je ze combineert met andere functies en wanneer je ze beter links laat liggen. Net die context bepaalt of AI een handige extra blijft of een echte verbetering van je workflow wordt.
Hoe wij je daarbij helpen.
Bij Catena Company organiseren we tussen 2 juli en 27 augustus twaalf zomertrainingen die exact volgens dit principe zijn opgebouwd. Eén volle dag. Eén tool. AI zit volledig verweven in de sessie. Geen aparte AI module, geen losse cursus, gewoon je dagelijkse software op een nieuwe manier.
Zes onderwerpen: Photoshop, Illustrator, InDesign, Premiere Pro, After Effects en Figma Weave. Elk onderwerp staat twee keer op de planning. Lunch op onze eigen Rooftop inbegrepen.
Want wij geloven dat één goed gekozen dag meer impact heeft op je werkjaar dan vijf losse cursussen.
Ybe Jacobs
Win the
battle of the brands
Start met visuele content automation
