Bynder AI (her)kent je gezicht
Klinkt een beetje dystopisch, niet? Geen zorgen, het is niet zo eng als je denkt. In tegendeel zelfs: het maakt jouw job zelfs een héél pak gemakkelijker. Check it out!
Bynder is dé meest uitgebreide DAM-tool op de markt. Een single source of truth voor al je marketingmaterialen, foto’s, merkmaterialen en zo verder. En met talloze integraties tussen je creatieve tools (bijvoorbeeld: Adobe Suite, Canva), je CMS (denk aan WordPress of Drupal), PIM-systemen en nog veel meer… maak je zo’n DAM-tool pas echt je ideale marketing sidekick.
Vandaag gaan we dieper in op een van de nieuwere Bynder-functies: AI-tagging.
Customer centered
De nieuwe ‘face recognition feature’ komt er op vraag van Bynder’s klanten. Zo ervaarden ze een gemis in de automatisering van het taggen en in de snelheid van het doorzoeken van de database.
Hold my beer, zei Bynder, en introduceerde begin september: Face Recognition (for images). Identificeer, tag en vind supersnel foto’s in je DAM – maximaal ondersteund door AI. Dit kunnen we alleen maar toejuichen, aangezien Catena Company sterk gelooft in de kracht van Artificial Intelligence in content(creatie).
- Vind snel en eenvoudig specifieke personen door hun naam in te typen of door de te gebruiken. Met AI Facial Recognition wordt er automatisch metaproperty aangemaakt wanneer je een gezicht tagt, die kan verwerkt worden in drop-down smartfilter. Denk aan ‘baard’ of ‘blauwe ogen’.
- Verminder de administratieve workload: alle assets die mensen bevatten, worden automatisch getagd en worden doorzoekbaar wanneer je een naam linkt. Een evenement met honderden gasten, waar iedereen door elkaar staat? Geen probleem voor Bynder’s Face Recognition: link één keer een naam aan een gezicht en de feature doet de rest.
- Verbeter je content management: dankzij Bynder Face Recognition verzeker je een consistente tagging doorheen al je digitale assets. Een werknemer die niet langer bij je bedrijf werkt, verwijderen uit je database? Een stockfoto die niet langer gebruikt mag worden uit alle je bibliotheken verwijderen? Kan snel en gemakkelijk. Zo kom je na X-aantal maanden niet nog oude, onbruikbare visuals tegen.
Ik hoor het je denken: allemaal goed en wel, maar moet ik dan de duizenden foto’s, visuals en andere assets in mijn database allemaal opnieuw uploaden?
Nee hoor, eens je de AI Face Recognition hebt geactiveerd, scant deze automatisch je database op gezichten. Toegegeven, je moet wel alle gezichten minstens één keer linken aan een naam en dat kan afhankelijk van het aantal foto’s van mensen in je DAM-tool wel een klusje zijn. Maar achteraf bespaart het je héél wat werk. Zoek op naam, of gebruik de slimme filters en krijg meteen alle resultaten. Zo hoef je niet langer plichtsbewust de namen in de bestandsnaam te zetten – al blijft dat natuurlijk altijd een goed idee – en ben je niet meer afhankelijk van correcte spelling.
Voorlopig ondersteunt Bynder AI Face Recognition enkel afbeeldingen. De use cases voor gezichtsherkenning in video’s is nog van een andere orde, maar deze functie komt er ongetwijfeld ook snel aan.
Zo krijg je de AI Face Recognition in Bynder
- Activeer ‘AI Search Experience’ in je Bynder-abonnement. Heb je dit pakket al? Dan kan je deze stap overslaan.
- Onderteken het DPA-document (data processing agreement) om te voldoen aan de biometrische data regelgeving.
- Teken in voor de Face Recognition-feature. Ook al heb je het AI-pakket al, je moet expliciet intekenen voor deze functie.
- Onderteken het Fair Use Policy Agreement.
Je ziet het, ook met GDPR en datawetgeving is Bynder bezig. Een belangrijk onderdeel van deze Face Recognition-update is dat de data niet gedeeld wordt met derden. En wanneer jij een gezicht verwijderd uit de databank, zal deze ook niet meer beschikbaar zijn. Niet onbelangrijk, wanneer je met AI-tools aan de slag gaat. Kennen we alles van, dus we helpen je graag op weg met een aantal eerste handvaten in een kort webinar.
Deze blogs zullen je wellicht ook interesseren
Bynder AI (her)kent je gezicht
Waarom automatiseren het werkgeluk ten goede komt
Automatisering kan marketingteams bevrijden van repetitieve, saaie taken zoals data-invoer en het aanpassen van teksten, die niet alleen tijdrovend zijn, maar ook leiden tot fouten en frustratie. Door deze routinetaken te automatiseren, ontstaat er meer tijd en ruimte voor creatief werk, wat het werkgeluk en de productiviteit verhoogt. Ontdek hoe automatisering saaie taken kan elimineren en je marketingteam weer kan laten stralen met creativiteit en productiviteit!
Wanneer uitbesteden zinvol is en wanneer je het beter zelf in de hand neemt
Twijfel je of je contentcreatie moet uitbesteden of in-house moet houden? Veel bedrijven worstelen met deze keuze, wat zowel budgettaire gevolgen heeft als invloed heeft op het werkgeluk van het team. Ontdek de valkuilen van uitbesteden en leer wanneer externe hulp juist wél voordelig kan zijn.
Veilig én toch persoonlijk communiceren in de gezondheidszorg
In de gezondheidszorg is de nauwkeurigheid en veiligheid van patiëntgegevens cruciaal, en automatisering biedt de oplossing. Met de Dynamic Data Publishing Suite (DDPS) kunnen zorginstellingen gepersonaliseerde patiëntenfolders en educatief materiaal automatisch genereren.Misschien vind je deze case studies ook interessant
Lannoo migreert bijna een miljoen assets naar nieuw DAM-systeem
Lannoo migreert bijna een miljoen assets van een verouderd systeem naar een nieuw DAM-platform met hulp van Catena Company. De migratie verliep naadloos en de bestaande metadata werd geautomatiseerd overgezet.
Hoe slim mediabeheer tot optimale oogst leidt: de rol van DAM bij DCM
De Ceuster Meststoffen migreerde naar het geavanceerde DAM-systeem met hulp van Catena Company vanwege problemen met verouderde technologie en inefficiënt beheer van marketingcontent. Catena Company bood een DAM aan met een gebruiksvriendelijke interface, geavanceerde zoekmogelijkheden en integratiemogelijkheden die aansloten op de toekomstvisie van het bedrijf. De migratie verliep vlekkeloos, waardoor DAM nu de centrale bron van waarheid is voor alle media-assets binnen DCM.
