Slim zoeken in DAM: laat artificiële intelligentie het werk doen!
Ondanks het gebruik van een DAM-systeem ondervinden marketeers of content creators problemen bij het terugvinden van de juiste media assets zoals foto’s en video’s. Alle marketing assets verzamelen op één platform en dit gebruiken als de ‘single source of truth’ is alvast een goed begin, alleen blijft het moeilijk om een afbeelding te vinden die echt de nagel op de kop slaat. Maar geen nood, met artificiële intelligentie binnen DAM wordt dit kinderspel.
DAM: de single source of truth voor al je assets
Binnen een DAM-systeem zijn er verschillende filters, taxonomie en metadata die je helpen om een specifieke afbeelding terug te vinden. Dit werkt prima! Met AI kunnen we hieraan nu extra functionaliteiten toevoegen die het zoeken en het vinden van de assets nog naar een hoger niveau tillen.
Beelden terugvinden dankzij artificiële intelligentie
Door gebruik te maken van artificiële intelligentie binnen je DAM, worden in no time de juiste afbeeldingen gevonden. Stel, je vindt online een afbeelding die je graag wil gebruiken. In plaats van deze meteen aan te kopen, wil je eerst zeker weten of je geen soortgelijke asset binnen jouw DAM ter beschikking hebt. Aan de hand van een extern beeld (of externe URL van een beeld) gaat AI binnen je DAM op zoek. Dan is het alleen nog aan jou om te beslissen of dit aansluit bij jouw verwachtingen of niet.
Je kan, naast het vergelijken van externe beelden, ook werken met bestaande assets. Je duidt één of meerdere afbeeldingen aan binnen DAM en klikt op “show similar”. Op deze manier toont artificiële intelligentie een reeks van soortgelijke afbeeldingen waarover je al beschikt. Een enorm handige werkwijze om complexe zoekopdrachten te verfijnen. Een uitbreiding hierop is het maken van complexe, eerder subjectieve zoekopdrachten voor dubbelzinnige onderwerpen zoals ‘plezier’, ‘klimaat’, ‘leiderschap‘, enz.
Maar dat is niet alles. AI voorkomt ook het uploaden van bestanden die al aanwezig zijn. Wanneer een asset geüpload wordt die al aanwezig is, krijg je een melding te zien. Via deze melding krijg je meteen de bestaande asset te zien. Hetzelfde geldt voor duplicaten die geüpload worden onder een andere naam. Zijn er toch duplicaten binnengeslopen in je DAM-systeem vanwege een ander bestandsformaat? Dan kan je daarvoor “near duplicate search” inschakelen. Deze feature werkt op basis van de “show similar” optie.
Ten slotte kun je tekst uit afbeeldingen halen! Zoek naar afbeeldingen die de tekst bevatten die je zoekt. Zo kan bijvoorbeeld een sportclub alle afbeeldingen terugvinden waar de naam van een sponsor op het truitje staat.
Voordelen van deze integratie
Werken met artificiële intelligentie binnen DAM heeft veel voordelen:
- Verklein de kans op duplicaten.
- Je zet de assets je hebt optimaal in.
- Volledige integratie met DAM en is direct binnen het platform beschikbaar.
- Verfijn de zoekopdracht door meerdere afbeeldingen te gebruiken.
- Daarnaast kijkt AI niet alleen naar de afbeelding, maar ook naar de tekst op je afbeelding.
Laat mij zien hoe het werkt!
Benieuwd naar de werking hiervan? Contacteer ons.
Deze blogs zullen je wellicht ook interesseren
Hoe brandowners een efficiënt content management opbouwen
De content scan helpt brandowners bij het effectief beheren van de overweldigende contentcreatie door inzicht te bieden in de huidige situatie en te streven naar een balans tussen in-house en uitbestede content. Het rapport benadrukt ook het belang van 'on-brand' blijven en een "single source of truth"-benadering voor efficiëntie, en biedt aanbevelingen voor automatisering en tools.
Slimme strategieën om de stijgende vraag naar content te overwinnen
In een razendsnel tempo is de hoeveelheid marketing content explosief gegroeid, dit wordt door de brandowners ervaren als een ware "content explosie". Deze opmerkelijke verschuiving wordt gedreven door een aantal factoren, waarvan we twee belangrijke factoren onder de loep nemen: de opkomst van nieuwe contactpunten en de diversificatie van contenttypen.
De belangrijkste verschillen tussen Bynder DAM en SharePoint
Bynder blinkt uit in integraties met creatieve tools, automatische afgeleiden en intuïtieve zoekmogelijkheden, waardoor het ideaal is voor digitale assets en merkconsistentie. Lees de volledige blog voor gedetailleerde informatie en overwegingen voordat je een keuze maakt tussen Bynder en SharePoint.Misschien vind je deze case studies ook interessant
Hoe slim mediabeheer tot optimale oogst leidt: de rol van DAM bij DCM
De Ceuster Meststoffen migreerde naar het geavanceerde Bynder DAM-systeem met hulp van Catena Company vanwege problemen met verouderde technologie en inefficiënt beheer van marketingcontent. Bynder bood een gebruiksvriendelijke interface, geavanceerde zoekmogelijkheden en integratiemogelijkheden die aansloten op de toekomstvisie van het bedrijf. De migratie verliep vlekkeloos, waardoor DAM nu de centrale bron van waarheid is voor alle media-assets binnen DCM.
CM bouwt aan nieuwe website met DAM-integratie
CM stond voor verschillende uitdagingen. Aan de ene kant hadden ze de migratie naar het nieuwe CMS-systeem en aan de andere kant moest dit nieuwe systeem probleemloos kunnen communiceren met een nieuwe DAM. Want hoe groter de organisatie, hoe moeilijker het is om een overzicht te behouden van je assets. Voornamelijk wanneer je over de taalgrens heen werkt. Voor het project beschikte CM nog niet over een DAM-systeem.
